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Steam的最新发现更新使算法远离热门游戏

作者:腾耀娱乐 发布时间:2019-09-13 12:10 浏览:

Valve已经对Steam的推荐系统进行了一些调整和更改,旨在将一些个性化内容反馈给建议,并在此过程中增加推荐点击次数。

这些更改涉及一些错误修复,即调低Steam评级最高的游戏排名的影响程度与标签建议相似,并改变了Steam如何计算游戏受欢迎程度的一些元素。

这最终导致了更加个性化的推荐Feed,正如Valve在博客发布更新,增加了用户推荐部分中出现的各种游戏以及Steam用户与这些游戏进行交互的速度。

这些更改最初是作为更新推送到一小组的STEAm用户,现在已被推送到整个Steam。

在这个小规模的实验中,Valve注意到测试样本中的玩家参与了Steam的算法生成推荐给你的游戏部分比那些运行推荐系统的先前版本的人更频繁。

在该实验组中,访问过的独特游戏和每场游戏的平均访问量都有所上升,数据如下图所示。标签驱动的商店区域也增加了购买量和更多游戏的愿望,Valve认为新系统倾向于帮助Steam用户“找到他们甚至不知道他们想要的东西。”

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